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EC2とLambdaの違いを比較|AWSでどちらを選ぶべきか用途別にわかりやすく解説

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目次

アマゾンウェブサービス(AWS)で処理基盤やアプリケーションを構築するとき、比較対象としてよく挙がるのがEC2とLambdaです。どちらもコードを実行するためのサービスですが、仕組みも、運用の考え方も、向いている用途も異なります。

重要なのは、「自由に構成したいならEC2」「サーバーレスならLambda」といった単純な理解で選ばないことです。処理時間、アクセスの波、運用体制、必要な自由度によって、適した選択は変わります。

EC2とLambdaの違いを整理したうえで、どのようなケースでどちらを選ぶべきかを判断しやすい形で解説します。

EC2とLambdaの違いとは

AWSでコードを実行する方法として、EC2とLambdaはよく比較されます。ただ、両者は同じ「処理を動かすサービス」ではあっても、設計の前提がかなり異なります。

  • EC2
    • 仮想サーバーを起動し、その上でアプリケーションやミドルウェアを動かすサービスです。サーバーを1台用意し、OSや実行環境を自分で整えながら使う形に近いと考えるとよいでしょう。
  • Lambda
    • サーバーを常時動かしておくのではなく、必要な処理だけを必要なときに実行するサービスです。ファイルのアップロードやAPIリクエストなど、何かのイベントをきっかけにコードを動かす使い方に向いています。

違いは、実行方式だけではありません。運用のしやすさや課金の考え方、向いている用途にも違いがあります。

EC2は仮想サーバー型の実行環境

EC2は、AWS上で仮想サーバーを起動して使うサービスです。利用者は、必要なCPUやメモリを持つインスタンスを選び、その上でOS、ミドルウェア、アプリケーションを動かします。

物理サーバーを自社で用意する必要はありませんが、考え方としては従来のサーバー運用に近いです。どのOSを使うか、どのソフトウェアを入れるか、どのようにセキュリティ設定を行うかを自分で決められます。そのぶん自由度は高い一方で、構築や保守の責任も利用者側に残ります。

たとえば、長時間動かし続ける業務システムや、独自のミドルウェア構成が必要なアプリケーションでは、EC2のほうが適しています。既存のサーバー構成をそのままクラウドへ移したい場合にも、選びやすいサービスです。

Lambdaはイベント駆動の実行環境

Lambdaは、特定のイベントをきっかけにコードを実行するサービスです。EC2のように仮想サーバーを立てて常時稼働させるのではなく、処理が必要になったときだけ自動で実行されます。

たとえば、S3にファイルがアップロードされたときに画像を変換する、フォーム送信を受けて通知を送る、API経由のリクエストに応答するといった処理が代表例です。処理単位でコードを分けやすく、必要なときだけ動くため、サーバー運用の負荷を抑えやすい特徴があります。

一方で、どんな処理にも向くわけではありません。長時間の処理や常時起動が必要なシステム、OSや実行環境を細かく制御したいケースには適していません。

EC2とLambdaの違いを一覧で比較

項目

EC2

Lambda

実行方式

仮想サーバーを起動して実行

イベントをきっかけにコードを実行

サーバー管理

必要

基本不要

起動状態

常時稼働を前提にしやすい

必要なときだけ実行

自由度

高い

制約がある

向いている処理

長時間稼働、複雑な構成、既存システム移行

短時間処理、自動化、イベント連携

運用負荷

比較的大きい

比較的小さい

自由度を重視するならEC2、運用負荷の軽さを重視するならLambdaです。

ただし、実際の選定ではそれだけで決めるべきではありません。処理時間、常時起動の要否、アクセスの増減、実行環境に求める自由度まで見たうえで判断する必要があります。

EC2とLambdaの主な違い

EC2とLambdaを比べるときは、実行方式だけでなく、課金、運用負荷、スケーリング、自由度まで見る必要があります。

課金方式の違い

EC2のオンデマンド料金は、インスタンスがrunning状態にある秒数に応じて発生します。最低利用時間は60秒です。処理をしていない待機時間があっても、起動している限りコストはかかります。そのため、常時稼働のシステムや、一定の負荷が継続するワークロードでは見積もりやすいサービスです。

一方のLambdaは、リクエスト数と実行時間に応じて課金されます。必要なときだけ処理を実行する構成と相性がよく、アクセスが少ない時間帯や、イベント発生時だけ動く処理では待機コストを持ちにくいのが特徴です。

ただし、Lambdaが常に安いわけではありません。短時間の処理が断続的に発生するなら効率的ですが、高頻度で実行される処理や、長めの処理ではコストが膨らむこともあります。課金方式は単価だけでなく、処理の発生パターンに合っているかで見る必要があります。

運用・保守の違い

EC2では、OSの管理、パッチ適用、ミドルウェアの更新、監視、障害対応などを考える必要があります。AWSが物理基盤を管理してくれるため、オンプレミスより負担は軽くなりますが、利用者側で見るべき範囲はなお広めです。

Lambdaは、サーバーの用意やOS管理を意識せずに使えるため、インフラ運用の負荷を抑えやすいサービスです。インスタンスの生存管理やOSメンテナンスを前提にしなくてよいぶん、アプリケーション開発に集中しやすくなります。

ただし、Lambdaでも運用は必要です。実行失敗の検知、再実行の扱い、ログの確認などは設計しておかなければなりません。EC2はサーバー運用が発生しやすく、Lambdaはサーバー管理を減らせる一方で、イベント処理としての運用設計が求められます。

スケーリングの違い

EC2では、負荷に応じてインスタンスの台数やスペックを調整する設計が必要です。Auto Scalingで自動化はできますが、どの条件で増減させるか、どこまで余裕を持たせるかは事前に決めておく必要があります。

Lambdaは、リクエストやイベントに応じて自動でスケールしやすいサービスです。ただし、同時実行クォータや関数ごとのスケーリング速度を前提に設計する必要があります。普段は負荷が低く、特定の時間帯やイベント時だけ急にアクセスが増えるような処理では、この特性が活きます。

ただし、Lambdaも無制限に使えるわけではありません。同時実行数や接続先の設計を考えないと、別の箇所がボトルネックになります。EC2はスケールを自分で設計するサービスであり、Lambdaは自動で増えやすいことを前提に設計するサービスだと捉えると分かりやすいでしょう。

実行時間や構成上の制約の違い

EC2は仮想サーバー上で動かすため、長時間の処理にも対応しやすく、常駐プロセスを動かす構成も取りやすいサービスです。バックグラウンドで動き続ける処理や、まとまった時間を要するバッチ処理でも扱いやすい特徴があります。

一方のLambdaは、短時間で完結する処理を前提にしたサービスです。イベントを受けて実行し、終われば処理も終了する使い方には向いていますが、長時間動かし続ける用途には向きません。常時起動が必要な場合や、状態を持ちながら継続的に動作させたい処理でも制約が出やすくなります。

そのため、処理を短く区切れるか、常時起動が必要かは、EC2とLambdaを分ける大きな判断軸です。ここを曖昧にしたままLambdaを選ぶと、設計に無理が出やすくなります。

カスタマイズ性・自由度の違い

EC2は、OSや実行環境を含めて自分で設計できるため、自由度が高いサービスです。利用するミドルウェア、設定、ライブラリ、構成まで広くコントロールできるため、既存システムに合わせた調整が必要な場合や、標準的な構成では収まらない要件にも対応しやすくなります。

Lambdaは、AWS提供ランタイムに加えて、カスタムランタイムやコンテナイメージも利用できる実行サービスです。その一方で、OSや常駐プロセスまで含めて継続的に制御できるわけではないため、実行環境の自由度はEC2のほうが高くなります。

独自の構成を細かく作り込みたいならEC2が向いています。反対に、実行環境の細部よりも、処理をシンプルに動かすことを優先したいならLambdaのほうが合います。

EC2が向いているケース

EC2が向いているのは、サーバーを継続的に動かす前提がある場合や、実行環境を細かく設計したい場合です。必要なときだけ処理を動かすLambdaの発想では扱いにくい要件では、EC2のほうが構成しやすくなります。

長時間動かし続けるシステム

長時間にわたって処理を継続するシステムでは、EC2が向いています。

たとえば、常時リクエストを受け続けるWebサーバーや継続的に動作する業務システム、一定時間ごとに重い処理を行うバッチは、短時間実行を前提としたLambdaよりもEC2のほうが扱いやすくなります。

EC2は仮想サーバーを起動した状態で使うため、処理時間の長さを前提に設計しやすく、継続稼働そのものが不自然になりません。反対にLambdaは、短く区切れる処理と相性がよく、長時間動き続ける処理をそのまま載せる用途には向きません。

処理がすぐ終わらない、あるいは終わるまで一定時間動かし続けたいなら、まずEC2を軸に考えるのが現実的です。

OSやミドルウェアを細かく制御したい場合

実行環境を細かく作り込みたい場合も、EC2が向いています。

EC2では、利用するOS、ミドルウェア、ランタイム、設定値などを自分で決められます。どのソフトウェアを入れるか、どのように動かすかを柔軟に設計できるため、標準的な構成では収まらない要件にも対応しやすいのが特徴です。

たとえば、特定のミドルウェア構成が前提になっているシステムや、細かなチューニングが必要なアプリケーションでは、この自由度が扱いやすさにつながります。Lambdaでも一定の範囲では実装できますが、実行環境そのものを広く制御したいなら、EC2のほうが適しています。

既存のサーバー構成をそのまま移行したい場合

既存のオンプレミス環境や仮想サーバー環境をクラウドへ移したい場合も、EC2は選びやすいサービスです。

既存システムの中には、サーバー上で常駐プロセスを動かしていたり、特定のOS設定やミドルウェア構成を前提にしていたりするものがあります。こうした構成を大きく変えずに移行したいなら、サーバー型の実行環境であるEC2のほうが合わせやすくなります。

Lambdaに移すには、処理をイベント単位で分解したり、構成そのものを見直したりする必要が出てきます。それ自体が悪いわけではありませんが、既存資産をできるだけ活かしたい場面では、移行の負担が大きくなります。

まずは現行システムを安定してクラウドへ載せ替えたいなら、EC2のほうが現実的です。

常時稼働を前提としたアプリケーション

アプリケーションそのものが常時稼働を前提としている場合も、EC2が向いています。

たとえば、常に待ち受ける必要があるWebアプリケーションや、継続的に接続を受けるサービスでは、サーバーが起動し続けている前提で設計するほうが自然です。EC2なら、インスタンスを継続的に動かしながらアプリケーションを稼働させられるため、こうした構成を取りやすくなります。

Lambdaは必要なときだけ実行される点が強みですが、常時動いていることを前提にした設計とは相性がよくありません。イベント起点の自動化には向いていても、常駐型のアプリケーションをそのまま置き換える用途には向かない場面が多くあります。

アプリケーションを継続的に稼働させる必要があるなら、EC2を選ぶほうが自然です。

Lambdaが向いているケース

Lambdaが向いているのは、処理を常時動かしておく必要がなく、必要なタイミングだけ実行できれば足りる場合です。EC2のようにサーバーを立てて維持する前提ではなく、イベント単位で処理を組み立てたいケースでは、Lambdaのほうが扱いやすくなります。

イベント発生時だけ処理を動かしたい場合

何かのイベントが起きたときだけ処理を実行したいなら、Lambdaは有力な選択肢です。

たとえば、S3にファイルがアップロードされたときに画像を変換する、フォーム送信を受けてメールや通知を送る、スケジュールに合わせて定期処理を動かすといったケースでは、常時サーバーを起動しておく必要はありません。必要なタイミングで処理が始まり、終われば停止する構成のほうが自然です。

EC2でも同じ処理は実装できますが、そのためにサーバーを維持し続けるのはやや重い設計になりがちです。処理の起点が明確で、実行のたびに独立して完結しやすいなら、Lambdaのほうが構成をシンプルにしやすくなります。

アクセス数の増減が大きい場合

アクセス数や実行回数の波が大きい処理でも、Lambdaは使いやすいサービスです。

たとえば、普段はアクセスが少ない一方で、キャンペーン時や特定の時間帯だけ急にリクエストが増えるAPI、特定のタイミングでまとめてイベントが発生する処理では、常に余裕を持ったサーバーを用意しておくと無駄が出やすくなります。

Lambdaは、必要に応じて自動でスケールしやすいため、このような波のあるワークロードと相性があります。ただし、急増時は同時実行クォータや接続先の制約も見込んで設計する必要があります。普段はほとんど動かず、必要なときだけ実行が増える構成では、待機リソースを抱えにくい点が利点です。

もちろん、急増時の同時実行や接続先の負荷まで無視してよいわけではありません。ただ、アクセスの増減に合わせてサーバー台数を考える負担を減らしたいなら、Lambdaのほうが選びやすい場面は多くあります。

小さな機能を素早く実装したい場合

処理の単位が小さく、ひとつの役割に絞った機能をすばやく実装したい場合にも、Lambdaは向いています。

たとえば、データを受け取って整形する、外部サービスに通知する、入力内容を検証する、特定条件で別の処理を呼び出すといった機能は、1つの関数として切り出しやすい典型例です。アプリケーション全体を大きなサーバー上に載せるより、必要な処理だけを独立して実装したほうが、開発や変更のスピードが出ることがあります。

この性質は、新規開発だけでなく、既存システムの一部を自動化したい場合にも有効です。大きなシステムを作り込む前に、まずは小さな処理から試したいときにも使いやすい構成です。

サーバー運用の負荷を減らしたい場合

サーバー管理にかかる手間をできるだけ減らしたい場合も、Lambdaは有力です。

EC2では、インスタンスの管理、OSやミドルウェアの更新、監視、障害時の対応などを考える必要があります。一方、Lambdaでは仮想サーバーを直接管理する前提がないため、少なくともサーバーを維持するための運用は大きく減らせます。

とくに、少人数のチームで運用したい場合や、インフラ管理よりもアプリケーション開発に集中したい場合には、この違いが効きます。処理ごとに関数として管理しやすく、インフラの維持そのものに時間を取られにくい点は、Lambdaを選ぶ理由になりやすいでしょう。

ただし、運用が完全になくなるわけではありません。ログの確認、失敗時の再実行設計、監視や権限設定に加え、イベントソースを使う場合は重複実行を前提に冪等性も考慮する必要があります。それでも、OSやサーバーの保守まで抱えたくないなら、EC2よりLambdaのほうが軽く運用しやすくなります。

EC2とLambdaで迷ったときの判断ポイント

EC2とLambdaで見るべきは、処理の長さ、常時起動の要否、アクセスの波への対応、運用にかけられる手間、実行環境に求める自由度です。Lambdaには実行時間や同時実行数に制約があり、EC2は台数や性能を自分で設計できます。こうした違いを踏まえたうえで、自社の要件に合うほうを選ぶ必要があります。

処理は短時間で終わるか

まず確認したいのは、処理が短時間で完結するかどうかです。Lambdaは最大15分までの実行に対応しますが、長時間の処理や常駐前提の処理には向きません。ファイル変換や通知、APIリクエスト処理のように、1回ごとに独立して終えられる処理ならLambdaと相性がよくなります。

反対に、長時間動き続けるバッチや、状態を持ちながら継続する処理では、EC2のほうが扱いやすくなります。

常時起動が必要か

アプリケーションや処理が常に動いている必要があるかも、判断軸です。EC2はインスタンスを起動し続ける前提で使えるため、常時待ち受けるWebアプリケーションや継続的に動作するサービスに向いています。

Lambdaは、必要なときだけ呼び出される仕組みです。待機状態を維持する必要がなく、イベントが発生した瞬間だけ処理できれば足りるなら候補になりますが、常時起動を前提にした設計には向きません。

アクセスの波にどこまで自動で対応したいか

アクセスや実行数の増減にどう対応したいかも、選定では重要です。Lambdaはリクエストの増加に応じて実行数を増やしやすく、普段は負荷が低く、特定の時間帯だけ急にアクセスが増える処理と相性があります。

EC2でもAuto Scalingで自動化できますが、しきい値や最小・最大台数、ヘルスチェックなどは自分で設計しなければなりません。増え方を細かく制御したい場合や、常に一定の処理能力を確保したい場合は、EC2のほうが扱いやすくなります。

インフラ運用にどこまで手をかけられるか

運用にどこまで時間と人手を割けるかも、選定を左右する要素です。EC2では、OSの管理、パッチ適用、ミドルウェアの更新、監視、障害対応など、サーバーを維持するための運用が発生します。

Lambdaではサーバーそのものの管理は不要で、コードや実行設定、ログ、権限、失敗時の扱いに主眼が移ります。少人数で運用したい場合や、インフラ保守よりアプリケーション開発に集中したい場合は、Lambdaのほうが合いやすくなります。ただし、Lambdaでも監視やリトライ設計、エラーハンドリングは必要です。

実行環境の自由度がどこまで必要か

最後に見るべきは、実行環境をどこまで自由に設計したいかです。EC2はOSやミドルウェアを含めて広く制御できるため、既存システムに合わせた調整や独自構成を取りやすいサービスです。

対してLambdaは、用意された実行環境の枠内でコードを動かす考え方が基本ですが、メモリや/tmp のエフェメラルストレージ、ランタイム管理設定は調整できます。その上で、OSや常駐前提の自由度はEC2ほど高くありません。

実行環境の細かな作り込みが必要ならEC2、環境の自由度よりも処理をシンプルに動かすことを優先するならLambdaが向いています。

まとめ

EC2とLambdaの違いは、単なるサービスの違いではなく、処理の動かし方と運用の前提の違いにあります。長時間動かす処理や常時稼働のアプリケーション、実行環境を細かく設計したい場合はEC2が向いています。

反対に、イベントをきっかけに短時間の処理を動かしたい場合や、アクセスの波に合わせて柔軟に実行したい場合、サーバー運用の負担を抑えたい場合はLambdaが候補になります。

判断の軸になるのは、サービス名の印象ではなく、処理時間、常時起動の要否、アクセスの増減、運用体制、実行環境の自由度です。要件をこの順に整理すれば、どちらが自然な選択かは判断しやすくなります。

加藤 一喜
記事を書いた人
加藤 一喜

株式会社サーバーワークス
マーケティング部 マーケティング1課
独立系ISPやSIerの営業としてお客様のシステムやネットワークの最適化に従事した後、サーバーワークスに入社。入社後は、電力系キャリア様の開発標準化プロジェクトや、鉄道事業者様の構内読み上げシステムの提案・導入を実施。現在はイベントマーケティングとインサイドセールスを担当。
車の洗車が趣味。
AWS Certified Database – Specialty (DBS)

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